#1 基于人工智能的防伪技术
随着人工智能（AI）领域的进步，我们开始看到它被用于各种应用领域，其中之一就是文档验证行业。鉴于全球伪造文件和图像数字篡改的增加，这一点尤其重要。根据2020年Javelin的一份报告，美国企业因文件伪造遭受了约170亿美元的损失。文件伪造可能发生在多个层面；例如，一名伪装成银行雇员的罪犯可以通过伪造和操纵一些银行文件来协助洗钱和恐怖主义活动。
深度学习的最新进展使软件应用程序能够以高精度将图像分类为真实或伪造。例如，许多公司使用防伪AI通过OCR系统扫描伪造发票，该系统从纸质文档中读取文本，然后将其与自己的真实发票数据库进行交叉引用。此过程也可以应用于通过物体识别算法扫描的照片，该算法检测遮挡和不匹配背景等异常。
自计算机问世以来，人们就使用技术来创建伪造文件。然而，防伪技术一直在跟上这些邪恶行为。数字时代使制造一份很容易被当作合法文件的文件变得比以往任何时候都容易，这就是人工智能（AI）介入帮助缓解的地方。AI可用于分析文档并确定它们是否真实。其背后的想法相当简单：如果你试图让某物看起来像是1993年在计算机上创建的，反AI应该能够轻松检测到这一点。对于创建任何类型文档的每个人来说——从出生证明到博士学位论文——保护他们的作品免受伪造是很重要的。
对于签发文件的官员——从护照、出生证明、死亡证明和婚姻证明到博士学位论文——保护他们的设计免受伪造至关重要。这些文件具有数百年来一直使用的安全功能。如今，几乎所有安全印刷功能都需要了解所使用的真实技术和/或用于认证的设备。防伪AI通过立即分析物品的正确性来简化此过程。
伪造文件被用于进入限制区域或获取机密信息，范围从银行账户和客户记录到军事行动情报。伪造文件的一个例子是制作用于进入限制区域的假身份证或护照。
此外，随着AI生成的图像现在与真实图像无法区分，数字篡改变得越来越普遍；使用Photoshop和其他工具可能使即使是训练有素的专家也难以区分真实照片和篡改照片。
组织有许多程序来认证文档，防止伪造或假身份证通过安全协议。例如，银行员工接受过识别复印支票的培训，假身份证能够触发警报，伪造信件更可能显示格式和字体不一致。
组织通常要求员工进行严格的培训，才能获得文档审查员的认证，而这仅涵盖识别其自身公司程序和政策内的伪造文档（例如，银行出纳员）。也有中央委员会颁发国际公认的真实性认证；然而，这种类型的认证通常是针对另一个包含已知批准文档的中央数据库执行的，而不是查看每个案例的具体细节。
在防止伪造方面使用AI是打击文档篡改的一种很好的、具有成本效益的方式。它还能够处理不同类型的篡改，因此，它有能力随着新方法的引入而适应。AI非常适合寻找廉价方式保护其文档免受篡改或伪造的企业。
传统方法或中央数据库既昂贵又耗时；因此，它们无法很好地扩展以满足当今的需求。手动流程对于较大的操作来说不切实际，因为它们需要大量具备必要严格专业知识的人员来手动扫描每个文档。
AI在需要快速吞吐量的高容量环境中尤其有效；没有AI，通常不可能以最佳速度处理文档。人工智能通过利用其识别参数内模式的能力来工作，这些参数由定义有效或无效结果构成的人类设定，以便它可以从具有已知结果的数据样本中学习。一种解决方案是使用深度学习技术来改进以前需要人类专业知识的文档验证系统。深度学习通过使用标记的真实文档与非真实文档示例来学习。AI技术可以自主识别文档，准确率达96%。
没有AI，通常不可能以最佳速度处理文档
AI在快速准确地处理大量信息方面非常有效，但黑客可以使用它来欺骗或愚弄系统，使其错误地将文档分类为真实，而实际上并非如此。如果对使用此类工具进行文档验证的安全系统使用，这将产生严重后果。
鉴于人类操作员的脆弱性和现有方法的局限性，AI驱动检测技术的进步非常及时。
Cypheme的防伪AI通过在文档上加入标签来防止其被伪造。标签是一个唯一标识符，Cypheme基于AI的防伪技术使其无法复制。尝试认证文档的用户可以拍摄标识符的照片，以判断文档是否为原件。
Cypheme允许通过客户的网络应用或Cypheme的微信和Facebook账户进行认证。
除了立即验证文档的真实性外，Cypheme还可以检测欺诈行为并为参与品牌开辟新的可能性。验证者还配备了有关文档的相关信息，以帮助他们充分了解情况。Cypheme的验证系统可以进一步启用，与生物识别和安全门等自动化系统连接，通过身份证和其他类似文档帮助实现智能访问。