#1 基于人工智能的防伪技术
几十年来，食品供应链一直是假冒者和欺诈者的目标，由于食品是最跨境交易的产品之一，转移和篡改的风险始终很高。根据IFIS的估计，食品欺诈每年给世界造成100亿至150亿美元的损失。
考虑到食品欺诈问题的严重性，食品行业利益相关者多年来探索了使用各种方法和技术来缓解这种情况，人工智能（AI）似乎是迄今为止最有效的应用之一。人工智能使食品供应链能够更高效地运作，确保供应链不仅透明，而且防篡改。
AI技术可以帮助监控食品供应链的物理和数字方面。它甚至可能能够识别产品中的污染，从而允许在产品到达消费者之前进行召回。今天，随着技术的出现，在食品供应链中使用人工智能来检查食品欺诈和假冒食品产品有很多优势。
人工智能在食品供应链中的潜力尚未完全实现。AI可以实现这样的工作：如果食品产品通过任何分销渠道销售，从制造商到零售商，那么在供应链最后几个步骤中发生的任何错误或欺诈行为对这些代理商来说都是显而易见的。包括消费者反馈、消费者购买模式和天气趋势、工厂或农场位置、收获进度以及农民和供应商采取的其他措施在内的实时数据可以提供给所有相关方。此外，它还可用于监控供应链每个环节的产品消费者需求。
事实证明，人工智能不仅仅是一个流行词——它对供应链具有革命性意义，优化了工作流程并改善了供应链管理。AI的好处在质量控制和减少食物浪费等领域可能更加明显，这将有助于确保世界食用安全、健康的食物。
值得注意的是，消费者对食品安全的看法正在发生重大变化，这是采用AI的一个很好的理由，因为它可以帮助在供应源头持续监控食品产品，减少浪费和污染。随着食品行业数字化转型的扩大，当前的供应链系统可能无法满足消费者的需求，因此需要引入人工智能来更有效和自动化地监控食品供应链。
随着运营商需要在其实践中使用云与AI等技术，对智能农场设备的需求也在增加。市场的增长可以归因于全球人口的增加以及由此产生的对食品需求的增长。
一些例子包括检测集装箱中可能的泄漏，以及识别产品污染和假冒包装食品产品。通过使用AI进行检测，可以帮助减少食品质量方面的损失。同样，在食品安全方面，AI可以在食品欺诈或掺假到达客户之前提醒他们。此外，防伪AI可以高精度地识别假冒食品产品和真实产品。尽管AI技术在食品行业的应用有所有这些优点，但其在行业中的应用仍然不够广泛。为了改善这种情况，必须将AI驱动的技术与各种供应链流程集成。这将使供应链中的人员更容易评估和提高绩效，增加客户信心和品牌忠诚度。
防伪AI使用机器学习（一种人工智能形式）来识别假冒产品和真品。机器学习使算法能够基于训练示例进行开发，类似于人类学习的方式。人类和算法之间的主要区别在于他们学习过程的结构。算法只能寻找示例中的相似性，而不是特定示例。训练示例的数量和算法搜索这些相似性的方式可能因算法而异。为了防止假冒产品进入市场并影响他们的收入，品牌必须采用机器学习来大规模识别和防止假冒。
供应链参与者越来越多地部署人工智能来检测、预防和减轻食品供应链的风险。防伪AI技术在食品供应链中提供帮助的一些领域是质量保证。食品供应链中的参与者越来越多地采用机器学习算法，在商品分销前进行质量控制。例如，加拿大和美国等国家使用食品质量监测传感器来监测食品产品的质量。这可以通过分析产品的射频发射和温度读数来完成，以识别质量是否存在微生物、化学或物理损害。
Cypheme采用先进的防伪AI来检测食品产品中的假冒行为。我们的Noise Print防伪标签是防篡改的，无法复制。此外，Cypheme的专利技术可以帮助追踪假冒者及其进行犯罪活动的地点。购买品牌产品的人可以扫描标签以判断其真实性，扫描标签后，买家会被重定向到品牌的认证门户或Cypheme的微信或Facebook账户。
Cypheme解决方案还为品牌提供一个界面，允许他们显示正在扫描产品的额外信息——扫描时可以向消费者显示的一些信息包括：
食品产品的假冒，除了对品牌声誉和收入造成巨大影响外，也对消费者的健康产生负面影响。每年有数百万由于摄入假冒和受污染的食品产品而处于危险境地。在金钱方面，包装食品行业也因假冒产品使用其品牌名称而损失数十亿美元。
Cypheme的防伪AI技术通过努力防止食品供应链中的转移、欺诈和假冒，帮助品牌保护其声誉、收回损失的收入并防止因假冒者而造成的收入损失——更重要的是，确保消费者的安全。